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阿尔法象象盾提升金融机构反欺诈能力

发布时间：2018-11-28 13:14 文章来源：

　　君子之言，信而有征，故怨远于其身。随着信用消费的不断升级，国内的个人征信体系不断壮大，但我国的个人征信体系还远远落后于消费金融需求，互联网金融高潮迭起的同时，骗贷、多头借贷、数据滥用等问题层出不穷，民间个人征信公司应运而生。

　　2018年，随着百行征信获得第一张个人征信牌照，对接了P2P平台和消费金融公司，网络小贷公司、采集个人负债信息，相对有效的破除了信息壁垒，遏制多头借贷。

　　虽百行征信的共享数据想象空间巨大，但行业依旧有“大数据征信行业面临洗牌”的声音出现。阿尔法象CEO邹佳凌教授表示，无论行业内有多大的巨头出现，细分市场和细分领域则需要更多公司专注打磨，以致力于将这个细分每一个分支做到极致。

　　在金融借款中，骗贷是行业习以为常的事情，一些团伙或者类团伙欺诈常常给金融公司带来巨大的逾期损失，如何做到有效地实现反欺诈，对用户信用进行有效的风险评估，是每个金融公司核心竞争所在。

　　为此，阿尔法象一直高度重视大数据智能风控领域的投入，秉承“数据+风控+金融”的管理模式，构建自主风控能力，凭借在第三方智能风控服务深耕多年的经验，在了解场景、用户和业务的基础上，利用大数据和人工智能等技术构建风控模型“象盾”，贯穿贷前准入、反欺诈，贷中评级授信、额度管理、交易跟踪，贷后风险分类、风险预警、贷后管理等全流程。

　　象盾运用多年大数据学习技术手段，将数据库当中的用户身份证、电话信息等行为数据作为基础数据，进行清洗、筛选组建用户个人档案并与其他用户档案相关的信息建立关联，实现对用户在跨平台上的借新还旧、异常贷款、信用额度等信用状况进行实施评估、预警信用风险，帮助信贷机构有效防范恶意的跨平台欺诈行为，提升企业风控能力，筑起三道坚实的防线。

　　另外，象盾还拥有人脸识别功能，该功能将实时的活体与资料申请当中，上传的资质进行一个公安系统内网纹的对比，来检测是否为同一个人。在经过几十亿样本数据的训练与生产应用的不断优化，目前识别精准度高达99%，有效降低了欺诈的概率，及时发现风险为公司止损。

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